国外主机测评
安装 OpenClaw 前，最常见的疑惑莫过于：“1GB 内存能跑吗？”、“必须上 4 核 CPU 吗？”。 事实上，OpenClaw 的资源消耗取决于你的执行边界：
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轻量中转模式： 若仅将其作为 AI 网关，负责消息路由与简单对话，1核/2GB RAM（如魔方云 Pro 入门款）即可平稳运行。虽然 1GB 在理论最低要求线上，但 Docker 环境及多渠道接入（如同时挂载 Telegram 和 WhatsApp）极易导致 OOM（内存溢出）。
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重度自动化模式： 一旦涉及浏览器技能（Puppeteer/Playwright）或复杂的 Shell 脚本执行，硬件需求会陡增。浏览器实例是“内存大户”，建议至少配置 2核/4GB RAM。
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安全建议： 无论什么配置，务必将 OpenClaw 部署在独立环境（如 Docker），以防 Agent 在执行任务时对宿主机产生意外干扰。
本文就按使用场景来拆解，帮你搞清楚自己需要什么配置，避免买小了不够用、买大了浪费钱。
一、OpenClaw 的资源消耗逻辑
在讨论具体配置之前，有必要先搞清楚 OpenClaw 到底在哪里吃资源。很多新手以为跑 AI 就一定需要 GPU，其实不是这样的。
OpenClaw 本身是一个 Node.js 应用，它的核心是 Gateway（网关），负责管理消息路由、会话状态、工具调用等。真正的 AI 推理（比如你对它说一句话，它思考怎么回复你）是由 Claude、GPT、Gemini 这些大模型的云端 API 来完成的，不需要你的 VPS 有任何 GPU。
你的 VPS 承担的主要是以下几项工作：
| 资源消耗项 | 大概占用 | 说明 |
|---|---|---|
| Gateway 基础进程 | 约 300 MB 内存 | 这是 OpenClaw 的核心进程，必须常驻 |
| 每个聊天渠道 | 约 100 MB 内存 | 比如 Telegram 一个、WhatsApp 一个 |
| 浏览器自动化 | 500 MB – 2 GB 内存 | Chromium 浏览器本身就很吃内存 |
| Docker 沙箱（每个） | 256 MB – 1 GB 内存 | 用于隔离执行环境 |
| WebSocket 连接 | 约 10 MB / 个 | 控制面板、Node 连接等 |
从上面的表格可以看出来，最大的变量就是浏览器自动化和沙箱隔离。如果你不用这两个功能，OpenClaw 跑起来其实很轻量；但一旦开启浏览器控制，内存需求会直接翻几倍。
另外需要强调一点：CPU 不是瓶颈，内存才是。 OpenClaw 的 Gateway 进程大部分时间处于空闲等待状态（等 API 返回结果），CPU 利用率很低。但内存不够的话，Node.js 会直接崩溃，给你报一个 JavaScript heap out of memory 错误，这是社区里新手遇到最多的问题。
二、使用场景分类
根据实际的使用方式，我把场景分成四类。大家先看看自己属于哪一类，后面直接看对应的配置推荐就行。
| 场景分类 | 典型用法 | 资源需求 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| 轻量网关型 | 只做消息中转，接 1-2 个聊天渠道，不用浏览器 | 低 | 个人用户、初次体验 |
| 标准助手型 | 接 2-3 个聊天渠道，使用部分 Skills，偶尔跑脚本 | 中等 | 个人进阶用户、自由职业者 |
| 重度自动化型 | 浏览器自动化、Docker 沙箱、多渠道、定时任务 | 较高 | 开发者、创业团队 |
| 混合调度型 | VPS 做网关 + 调度中心，实际计算任务分发给 AutoDL 等外部服务器 | 低到中等 | 有多台服务器资源的用户 |
三、场景一：轻量网关型
你只是想尝尝鲜，或者日常使用也比较简单——通过飞书或微信和 OpenClaw 聊聊天，让它帮忙查查资料、写写文案、回复邮件之类的。不需要浏览器自动化，不需要跑代码，不需要 Docker 沙箱。
这种用法下，OpenClaw 就是一个纯粹的消息路由器 + AI 调度器，所有繁重的工作都交给云端 API 去做。
推荐配置
| 配置项 | 推荐值 |
|---|---|
| CPU | 1 核 |
| 内存 | 1 GB（建议加 2 GB Swap）或 2 GB |
| 硬盘 | 20 GB SSD |
| 系统 | Ubuntu 22.04 / 24.04 |
| 流量 | 500 GB / 月足够 |
注意事项
如果选 1 GB 内存的 VPS，一定要先加 Swap，否则安装阶段就可能挂掉。加 Swap 的方法可以参考上一篇安装教程。2 GB 内存的话安装和日常使用都不会有什么问题，不需要额外操心。
四、场景二：标准助手型
适用情况
你已经度过了尝鲜阶段，开始正式把 OpenClaw 当作日常工具来用了。同时接了 Telegram 和 WhatsApp（或者 Discord），安装了一些常用的 Skills（比如邮件管理、日历同步、文件操作），偶尔让它帮你跑个小脚本、做点文件处理。
这种用法下，多渠道并发 + Skills 执行会比轻量型多占不少内存，需要适当加大配置。
推荐配置
| 配置项 | 推荐值 |
|---|---|
| CPU | 2 核 |
| 内存 | 4 GB |
| 硬盘 | 40 GB SSD |
| 系统 | Ubuntu 24.04 |
| 流量 | 1 TB / 月 |
搬瓦工线路质量好（尤其是 CN2 GIA-E 线路），如果你是国内用户并且对延迟比较敏感，搬瓦工的网络体验会更好一些。OpenClaw 日常使用的流量不大，搬瓦工的流量配额完全够用。
注意事项
这个级别的配置，建议在 OpenClaw 的配置文件里把 exec.ask 设为 on（需要确认才执行命令），这样可以防止 AI 自己瞎跑命令带来安全风险。同时建议不要一口气装太多 Skills，用到什么装什么，减少不必要的内存占用。
五、场景三：重度自动化型
适用情况
你是开发者或者创业团队成员，打算让 OpenClaw 承担更重的工作。比如用它来自动化浏览器操作（填表单、抓数据、截屏）、跑 Docker 沙箱来隔离代码执行环境、同时接 4-5 个聊天渠道、设置大量定时任务（Cron Job）来做日报汇总、监控提醒等。
这种用法下，浏览器自动化（Chromium 本身就是吃内存大户）加上 Docker 沙箱，内存需求会大幅上升。
推荐配置
| 配置项 | 推荐值 |
|---|---|
| CPU | 4 核 |
| 内存 | 8 GB 及以上 |
| 硬盘 | 80 GB SSD |
| 系统 | Ubuntu 24.04 |
| 流量 | 2 TB / 月 |
如果你需要在 VPS 上运行浏览器自动化，有一点要注意：VPS 一般是没有图形界面的（headless 模式），OpenClaw 的浏览器控制默认就是 headless 模式运行 Chromium，不需要你额外安装桌面环境。但 headless Chromium 一样很吃内存，8 GB 是一个比较舒服的起步线。
Docker 沙箱的额外说明
如果你开启了 Docker 沙箱（sandbox mode），每个沙箱容器默认会占用 256 MB – 1 GB 内存。OpenClaw 的配置文件里可以限制每个容器的资源用量：
{
"agents": {
"defaults": {
"sandbox": {
"docker": {
"memory": "512m",
"cpus": 1,
"pidsLimit": 100
}
}
}
}
}
建议根据自己的实际需求调整这些参数。如果只是偶尔用一下沙箱，可以把内存限制设低一些；如果经常需要并发执行多个任务，那就得给够资源。
六、场景四：混合调度型
这是一个比较进阶的玩法。你手上有多台服务器资源，比如一台便宜的 VPS 专门跑 OpenClaw Gateway，同时有 AutoDL 等 GPU 服务器、或者家里有 Mac Mini、或者有其他云服务器。你希望 OpenClaw 作为一个”调度中心”，把不同的任务分发到不同的机器上去执行。
OpenClaw 原生支持 Nodes（节点）机制，可以把其他设备作为 OpenClaw 的”手脚”，Gateway 负责大脑调度，Nodes 负责实际执行。比如浏览器操作可以丢给你的 Mac Mini 去做，代码编译可以丢给 AutoDL 的 GPU 服务器去做，而 VPS 只负责消息路由和任务协调。
这种架构下，VPS 本身的配置要求反而不高，因为重活都丢给别的机器去干了。
架构示意
VPS 端推荐配置
由于 VPS 只做网关调度，配置要求等同于轻量网关型：
| 配置项 | 推荐值 |
|---|---|
| CPU | 1-2 核 |
| 内存 | 2 GB |
| 硬盘 | 20 GB SSD |
| 系统 | Ubuntu 24.04 |
| 网络 | 需要和其他服务器之间网络互通 |
这种玩法适合以下几类人：
第一，有 AutoDL 或者其他 GPU 服务器的用户。你可以在 AutoDL 上部署本地大模型（比如通过 Ollama 跑 Llama 或者其他开源模型），然后让 OpenClaw Gateway 通过 API 调用这些本地模型，这样就不需要付 Claude / GPT 的 API 费用了。但要注意，跑本地大模型需要大显存，至少 8 GB VRAM 以上，一般建议 24 GB VRAM 来获得比较好的效果。
第二，家里有 Mac Mini 或者其他闲置电脑的用户。把 Mac Mini 作为 OpenClaw 的 Node 节点，浏览器自动化、本地文件访问这些需要图形界面或者 macOS 环境的操作都在 Mac Mini 上做，VPS 只管调度。
第三，多人团队。团队里每个人的笔记本电脑可以各自作为 Node 接入同一个 Gateway，共享一个 AI 助手，但各自的本地操作互不干扰。
网络互通的注意事项
混合调度型有一个关键前提：各台机器之间的网络要能互通。最简单的方案是用 Tailscale（一个零配置的 VPN 工具），把所有机器加入同一个虚拟网络，这样 Gateway 和 Nodes 之间就能直接通信，不需要手动配置端口转发或者公网 IP。
七、总结对比
最后把四种场景的推荐配置放在一起做个总结，方便大家快速对照：
| 场景 | CPU | 内存 | 硬盘 | 月费参考 | 关键差异 |
|---|---|---|---|---|---|
| 轻量网关型 | 1 核 | 1-2 GB | 20 GB | $2 – $6 | 只做消息中转，最省钱 |
| 标准助手型 | 2 核 | 4 GB | 40 GB | $7 – $15 | 多渠道 + Skills，日常够用 |
| 重度自动化型 | 4 核 | 8 GB+ | 80 GB | $13 – $48 | 浏览器 + 沙箱，干重活 |
| 混合调度型 | 1-2 核 | 2 GB | 20 GB | $2 – $6（VPS 部分） | VPS 做调度，重活外包 |
对应推荐的搬瓦工 CN2 GIA-E 套餐（优先满足内存需求）：
| 方案 | 内存 | CPU | 硬盘 | 流量/月 | 带宽 | 机房 | 价格 | 购买 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CN2 GIA-E | 1GB | 2核 | 20GB | 1TB | 2.5Gbps | DC6 CN2 GIA-E DC9 CN2 GIA 日本软银 JPOS_1 荷兰 EUNL_9 圣何塞 CN2 GIA 加拿大 CN2 GIA DC3 CN2 DC8 ZNET DC2 AO DC4 MCOM 弗里蒙特 FMT 新泽西 USNJ 纽约 USNY_2 纽约 USNY_6 荷兰 EUNL_2 加拿大 CABC_1 迪拜 AEDXB_1 |
$49.99/季度 $169.99/年 |
直达 |
| CN2 GIA-E | 2GB | 3核 | 40GB | 2TB | 2.5Gbps | $89.99/季度 $299.99/年 |
直达 | |
| CN2 GIA-E | 4GB | 4核 | 80GB | 3TB | 2.5Gbps | $56.99/月 $549.99/年 |
直达 | |
| CN2 GIA-E | 8GB | 6核 | 160GB | 5TB | 5Gbps | $86.99/月 $879.99/年 |
直达 | |
| CN2 GIA-E | 16GB | 8核 | 320GB | 8TB | 5Gbps | $159.99/月 $1599.99/年 |
直达 | |
| CN2 GIA-E | 32GB | 10核 | 640GB | 10TB | 10Gbps | $289.99/月 $2759.99/年 |
直达 | |
| CN2 GIA-E | 64GB | 12核 | 1280GB | 12TB | 10Gbps | $549.99/月 $5399.99/年 |
直达 | |
| CN2 GIA-E | 64GB | 12核 | 1280GB | 15TB | 10Gbps | $679/月 $6790/年 |
直达 | |
| CN2 GIA-E | 64GB | 12核 | 1280GB | 20TB | 10Gbps | $899/月 $8999/年 |
直达 | |
| CN2 GIA-E | 64GB | 24核 | 1280GB | 12TB | 10Gbps | $749.99/月 $7599.00/年 |
直达 |
如果觉得网络需求不高，可以购买搬瓦工 KVM 套餐对应配置（还是优先满足内存需求）：
| 方案 | 内存 | CPU | 硬盘 | 流量/月 | 带宽 | 机房 | 价格 | 购买 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KVM | 1GB | 2核 | 20GB | 1TB | 1Gbps | DC8 ZNET DC2 QNET DC4 MCOM 美国弗里蒙特 美国新泽西 美国纽约 荷兰阿姆斯特丹 加拿大温哥华 |
$49.99/年 | 直达 |
| KVM | 2GB | 3核 | 40GB | 2TB | 1Gbps | $52.99/半年 $99.99/年 |
直达 | |
| KVM | 4GB | 4核 | 80GB | 3TB | 1Gbps | $19.99/月 $199.99/年 |
直达 | |
| KVM | 8GB | 5核 | 160GB | 4TB | 1Gbps | $39.99/月 $399.99/年 |
直达 | |
| KVM | 16GB | 6核 | 320GB | 5TB | 1Gbps | $79.99/月 $799.99/年 |
直达 | |
| KVM | 24GB | 7核 | 480GB | 6TB | 1Gbps | $119.99/月 $1199.99/年 |
直达 |
八、关于 API 费用的补充
前面讨论的都是 VPS 本身的费用，但跑 OpenClaw 还有一块重要的开支：AI 模型的 API 费用。这个费用和你的使用频率直接相关。
根据网上的经验，按每天 50 条消息来估算：
| 模型 | 每日费用（约） | 每月费用（约） | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| Gemini Flash Lite | 接近 $0 | $1 以内 | 预算极低、简单对话 |
| Claude Haiku | $0.05 – $0.10 | $2 – $3 | 平衡性价比 |
| GPT-4.1 Mini | $0.10 – $0.15 | $3 – $5 | 日常使用 |
| Claude Sonnet | $0.30 – $0.50 | $10 – $15 | 高质量输出 |
| GPT-4o / Claude Opus | $0.50+ | $15 – $30+ | 复杂任务 |
这里有一个省钱的小技巧：在 OpenClaw 的配置里可以设置 model routing（模型路由），让简单的任务走便宜的小模型（比如 Haiku），复杂的任务才用贵的大模型（比如 Sonnet）。这样可以在不影响体验的前提下大幅降低 API 费用。
另外有些用户反映过 API 费用失控的情况（有人跑了三天就花了 $200），主要原因是 Agent 进入了无限循环或者触发了大量不必要的 API 调用。建议在 API 提供商那边设置好消费上限（Spending Limit），避免被天价账单吓一跳。
九、选购建议
最后给大家几条选购建议：
- 预算有限、不想折腾的新手，直接选 KVM 40G 套餐，年付 $99.99/年。
- 追求性价比的用户，可以选择 CN2 GIA-E 20G 套餐或者 40G 套餐。
- 国内用户、对延迟敏感的，可以考虑搬瓦工 CN2 GIA-E 套餐或者日本 / 香港机房的 VPS。OpenClaw 本身不吃太多带宽，搬瓦工的流量配额完全够用，线路质量是实打实的好。
- 想跑本地模型省 API 费用的，VPS 做 Gateway 就够了，本地模型跑在 AutoDL 或者有 GPU 的机器上，通过 Ollama 提供 API 接口给 OpenClaw 调用。这个组合的综合成本可以做到非常低。
- 如果你是团队使用，建议一步到位选 4 核 8 GB 以上的配置，开启 Docker 沙箱做好隔离。稳定性比省那点钱重要。
